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Louvre Hotels

Analyse prédictive du taux de réservation à travers du Machine Learning

Louvre Hotels Group est une chaîne hôtelière française créée en 1976 et est devenu au fil des années l'un des principaux acteurs de l'industrie hôtelière en France et à l'échelle internationale.

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2ème groupe hôtelier européen

Louvre Hotels Group gère plusieurs marques hôtelières, couvrant différents segments du marché. Parmi ses marques les plus connues figurent Campanile, Kyriad, Golden Tulip, Tulip Inn, Première Classe, Royal Tulip et bien d’autres. Chacune d’elles est positionnée pour répondre aux besoins spécifiques des clients, que ce soit pour des séjours économiques, des voyages d'affaires ou des expériences haut de gamme.

La gestion et le pilotage des prévisions de chiffre d'affaires et des réservations pour les différents Hôtels ou groupement d’Hôtels étaient opérés via de nombreux fichiers Excel transmis d’un interlocuteur à un autre. Une équipe produit se charge de la partie prédiction des données à court terme en se basant sur les données historiques tout en prenant en compte les dernières tendances.

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Amélioration, anticipation et automatisation des prévisions du CA

Louvre Hotels Group s'est lancé dans une initiative axée sur l’amélioration, l'anticipation et l’automatisation des prévisions du taux de réservation ainsi que du chiffre d'affaires de ses hôtels, en tirant parti des capacités du Machine Learning (apprentissage automatique). Cette évolution technologique a permis d’améliorer les points suivants :

  • Fiabilité / Scalabilité
  • Accessibilité / Contrôle d’accès
  • Perte de données / Synchronisation
  • Traitement des données

L'aboutissement de ce projet s'est traduit par :

  • un outil de Machine Learning fonctionnel et en apprentissage permanent offrant une très bonne précision dans les prédictions de nombre de réservations et de chiffre d’affaire à court / moyen termes
  • un dashboard web fonctionnel, offrant une interface intuitive aux équipes de gestion, permettant, à moyen terme, de visualiser les réservations pour les hôtels et les prévisions de chiffre d'affaires, et à court terme, de prendre des décisions éclairées pour prévoir les performances économiques.

Louvre Hotels en chiffre

2e acteur européen

de l’hôtellerie économique

1 700 hôtels

avec 11 marques de 1 à 5 étoiles

147 000 chambres

dans 60 pays

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