Phase 1 – Acculturation & Appropriation - Préparer l’organisation à intégrer l’IA durablement

Nous intervenons dès les premières étapes de votre stratégie IA, en vous accompagnant dans la définition de vos orientations, la structuration de vos objectifs, jusqu’à la mise en œuvre concrète des projets et leur appropriation par les équipes. Notre approche vise à ancrer durablement l’IA dans votre organisation en la rendant accessible, compréhensible et utile pour l’ensemble des parties prenantes. En nous appuyant sur les données déjà présentes dans votre système d'information, nous initions une démarche d’acculturation progressive :

• Sensibilisation aux fondamentaux de l’intelligence artificielle,
• Illustration des bénéfices concrets à travers des exemples métiers,
• Identification des opportunités spécifiques à vos contextes opérationnels.

Cette dynamique permet de faire émerger une culture de la donnée et de l’expérimentation, tout en ouvrant le champ des possibles pour les équipes : automatisation de tâches répétitives, aide à la décision, personnalisation de l’expérience client, anticipation des comportements, etc.

En créant un terrain favorable à l’innovation, nous facilitons l’adoption de l’IA comme levier de transformation digitale, en la mettant au service de vos enjeux métiers et humains.

Phase 2 – Accélération & Co-conception - Identifier et co-construire les cas d’usage à fort potentiel

Sur un socle data maîtrisé, nous accompagnons les métiers dans la détection des opportunités IA à fort impact – que ce soit pour automatiser, prédire, recommander ou personnaliser.

Notre approche repose sur une démarche collaborative et itérative :

• Identifier les irritants et leviers d’optimisation métier,
• Faire mûrir les idées en co-construction avec les équipes concernées,
• Prioriser les projets selon leur valeur potentielle et leur faisabilité,
• Initier la co-conception des premières solutions IA.

Grâce à cette phase, l’IA devient un accélérateur de performance ciblée, et non une technologie plaquée, facilitant ainsi son intégration concrète et utile dans l'organisation.

Mesurez l’adoption et l’impact de vos projets grâce à des KPI bien définis. Suivez l’usage réel des solutions déployées, identifiez les leviers d’optimisation, et faites évoluer vos cas d’usage pour maximiser la valeur générée dans la durée.

Phase 5 – Mesure et Pilotage de vos projets IA-Adoptez une démarche progressive et pilotée

Une fois les solutions déployées dans l’environnement cible, la priorité est donnée à la mesure de leur performance réelle.

Cette phase repose sur la définition et le suivi rigoureux de KPI métiers et techniques (taux de prédiction juste, amélioration des délais, engagement utilisateur, etc.).

Grâce à des tableaux de bord dynamiques et des outils de monitoring adaptés, les équipes projet peuvent piloter les usages en temps réel, identifier les écarts par rapport aux objectifs initiaux, et qualifier les effets concrets de l’IA sur les processus métier.

Phase 6 – Itérations successives & Amélioration des cas d’usage

L’IA n’est jamais un projet figé. Cette dernière phase vise à capitaliser sur les retours du terrain pour faire évoluer les modèles, affiner les règles métier ou enrichir les jeux de données.

On entre alors dans une logique itérative : les enseignements tirés des premières mises en production alimentent une boucle d’amélioration continue.

Cela peut inclure :

• La recalibration des modèles pour gagner en précision ;
• L’ajout de nouvelles sources de données ou de fonctionnalités ;
• La priorisation de nouveaux cas d’usage à partir des résultats obtenus.
• Changement éventuel de modèle d'IA pour un nouveau modèle plus performant dans votre contexte

L’objectif : maximiser la valeur générée par l’IA dans la durée, en l’ancrant progressivement dans les pratiques opérationnelles.